Ipsen et Givaudan économisent des milliers d’euros grâce à la Maintenance prédictive !
La maintenance prédictive révolutionne l’industrie pharmaceutique en rendant possible l’anticipation des pannes grâce à des capteurs intelligents et à l’intelligence artificielle. Lors d’une conférence, Cédric Dupray le fondateur de Digital Predict Innovation a présenté deux cas concrets illustrant les bénéfices de cette technologie.
✅ Cas d’étude Ipsen : En remplaçant des contrôles manuels par des capteurs fixes, l’usine a réduit ses interventions techniques de 200 à 250 heures par an et divisé par cinq le coût de maintenance.
✅ Cas d’étude Givaudan: Grâce à l’analyse en continue des équipements critiques, l’entreprise a diminué son budget de maintenance annuelle de 95 000 € à 15 000 €, soit une économie de 89 %, sans panne ni risque accru pour la production.
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