LE MSO
Condition monitoring continu: Traitement des données en temps réel
Le condition monitoring est essentiel pour prévenir des pannes critiques.
Avec ce système de maintenance prédictive, nous proposons une solution de surveillance continue et intelligente adaptée aux environnements industriels exigeants.
Protégez et supervisez vos machines critiques 24/24h et 7/7j.
Cette solution de maintenance prédictive s’intègre nativement à la plateforme Machine Sentry®, assurant une surveillance continue et intelligente des équipements. Le système permet de connecter des capteurs filaires (vibrations, ultrasons, température, pression, huile et autres signaux analogiques) pour un condition monitoring avancé.
Grâce à sa puissance de traitement élevée, le MSO peut échantillonner simultanément jusqu’à 8 canaux à haute vitesse (jusqu’à 51,2 kSPS), garantissant une analyse de données précise et en temps réel.
Ce système de condition monitoring est compatible avec la plupart des techniques de maintenance prédictive standard, telles que l’analyse vibratoire, les ultrasons, la température et les paramètres électriques.
Des avantages uniques.
Surveillance continue et en temps réel
Le MSO assure un condition monitoring permanent des équipements, grâce à un traitement des données en temps réel. Cette surveillance continue permet de détecter les anomalies dès leur apparition, avant qu’elles ne provoquent des arrêts non planifiés.
Maintenance prédictive simplifiée
En combinant la connectivité à Machine Sentry® et des capteurs filaires multi-paramètres, la solution facilite la mise en place d’une maintenance prédictive efficace, sans complexité technique. Les données collectées permettent d’anticiper les pannes et d’optimiser les interventions.
Solution évolutive et pérenne.
Le MSO s’inscrit dans une stratégie industrielle long terme.
Sa compatibilité avec la plateforme Machine Sentry® et les évolutions futures en font une solution durable pour accompagner la transformation digitale de la maintenance
Réduction des coûts de maintenance
En anticipant les défaillances et en réduisant les arrêts non planifiés, le MSO contribue à baisser significativement les coûts d’exploitation. La maintenance prédictive permet de prolonger la durée de vie des équipements et d’optimiser les ressources
Pourquoi les experts techniques choisissent de plus en plus la solution portable :
Son format compact rend le système très facile à transporter et à installer sur site.
Une fois connecté, les analystes peuvent accéder aux données localement ou à distance via une interface web intuitive, depuis n’importe quel appareil (ordinateur, tablette ou smartphone), que ce soit au bureau ou en télétravail.
Le partage de données est simplifié grâce à l’envoi de liens web ou de notifications d’alerte par email.
La surveillance à distance devient simple, rapide et efficace.
Une solution idéale pour le condition monitoring mobile.
Ils l’utilisent quotidiennement :
Applications
Turbines à gaz ou vapeur
Engrenages
Moteurs électriques
Grues
Éoliennes
Compresseurs
*Liste non exhaustive
Sa compacité, sa faible consommation d’énergie et sa simplicité, alliées à des performances et une fiabilité exceptionnelles, font du MSO un instrument de pointe incomparable.
Vous avez une question?
ou contactez-nous.
Quels types de graphiques de données le MSO fournit-il ?
Le MSO propose les options d’affichage suivantes pour visualiser les données :
- Spectres
- Formes d’onde
- Tendances
- Orbites
- Diagrammes de phases
- Axes de centres de l’arbre
- Cascades (Waterfalls)
Si vous avez d’autres questions concernant le MSO, veuillez contacter notre équipe support : support@digital-predict-innovation.com
Où sont stockées les données sur le MSO ?
Le MSO dispose de 4 Go de stockage interne pour sauvegarder les données en cas de perte de connexion Internet. Une fois la connexion rétablie, toutes les données sont ensuite envoyées et stockées en ligne sur les serveurs cloud de Machine Sentry.
Pour plus d’informations sur le MSO, consulter la page produit ( Lien page ) ou contactez notre équipe support ici :support@digital-predict-innovation.com
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